【项目负责人】：张三
【指导教师】：李四
（图片来源网络，若侵必删）
【项目简介】：
随着社会的发展和人们对环保的重视，垃圾分类已经成为我们生活中的一项重要任务，传统的垃圾分类方式存在着分类不准确、效率低下等问题，为了解决这些问题，我们提出了一个创新的项目——智能环保垃圾桶。
（图片来源网络，若侵必删）
【项目目标】：
1、通过人工智能技术和图像识别技术，实现对垃圾的自动分类，提高垃圾分类的准确性和效率。
2、通过物联网技术，实时监控垃圾桶的垃圾量，及时通知清洁人员进行清理，避免垃圾过满导致的环境污染。
3、通过数据分析，分析各类垃圾的产生量和分类情况，为政府和企业的垃圾分类政策制定提供数据支持。
1、利用深度学习技术，训练垃圾分类模型，使其能够准确识别各类垃圾。
2、设计并制作智能环保垃圾桶，内置摄像头进行图像采集，通过垃圾分类模型进行自动分类。
3、利用物联网技术，将智能环保垃圾桶连接到云平台，实时监控垃圾桶的垃圾量，并设置阈值，当垃圾量达到阈值时，自动发送通知给清洁人员。
4、通过收集的数据，进行数据分析，生成垃圾分类报告，为政府和企业提供参考。
【项目预期成果】：
1、实现垃圾的自动分类，提高垃圾分类的准确性和效率。
2、实时监测垃圾桶的垃圾量，避免垃圾过满导致的环境污染。
3、通过数据分析，为政府和企业提供垃圾分类的政策制定依据。
